[DUOLA] // 美股 / RWA 策略 Agent 工具
DuoLA RWAAgent 是面向美股和现实资产（RWA）的策略研究工具：
Agent 调用策略库和历史行情，输出收益、回撤、曲线和运行记录；你不用再手动翻资料。
2,674 条策略 // 2.52M 条行情 // 本地运行 // 不发送真实订单
2,674本地策略
1,598,451策略规则
2,521,202历史行情记录
8可调用工具
[02] // STRATEGY LIBRARY
2,674 条策略，
每一条都能被 Agent 读取。
人类先浏览规模和细节，Agent 再通过 MCP 查询、比较和回测。这里展示的是实际落库的数据，不是示例卡片。
本地策略库
2,674 条策略
1,598,451 个规则节点
2,169 个行情标的
排序只是浏览方式，不是推荐；最终比较交给 Agent 用同一口径回测。
完整策略库 · 2,674 条显示 1–24 · 第 1/112 页
策略 / 资产 / 规则年化收益回撤可用性
正在读取本地策略库…
浏览是给人看的；调用、比较和回测交给 Agent。
[01] // 开始使用
三步开始策略研究。
MCP 是 Agent 的正式接入；前端不是必需，只在你想让人类查看结果时打开。Agent 自己决定调用什么、怎么测。
01
启动 DuoLA
在项目目录运行命令。策略库和历史行情会留在你的电脑。
npm run serve02
让 Agent 接入 MCP
本机客户端直接用 stdio；只有 HTTP 模式才让 DuoLA Skill 领取一次性配对码。
node src/cli.js mcp-stdio03
提出研究目标
直接和自己的 Agent 聊天；前端只在需要时查看结果。
/mcp[03] // 工作方式
从一句话目标，到一份回测结果。
Agent 负责调用工具，DuoLA 负责提供统一的策略和行情数据；你最后查看候选策略与回测结果。
01
描述目标
例如：找低波动、可映射到 RWA 的策略。
02
发现候选
Agent 在本地策略库中查找，不需要逐个翻网页。
03
比较方案
收益、回撤、Sharpe 和资产依赖放在一起。
04
运行回测
用相同时间范围、费用和滑点比较结果。
05
查看结果
直接查看指标、曲线、参数和运行记录。
✓ 每次回测都记录： 策略版本 · 行情范围 · 参数 · 指标 · 结果文件
[04] // 可调用工具
从找策略，到拿结果。
DuoLA 把策略发现、规则查看、比较、回测和模拟运行接成一条流程，Agent 调用即可完成。
01工具
找策略
search_strategies按资产、目标和回测区间查本地策略。
02工具
看策略规则
get_strategy打开策略规则、数据来源和运行所需资产。
03工具
并列比较
compare_strategies把候选策略放在同一张表里看收益、回撤和风险。
04工具
组合策略
compose_strategy把多条策略组合成一个可回测的配置。
05工具
本地回测
backtest_strategy在同一份历史行情上运行，返回指标和曲线。
06工具
模拟运行
paper_run只跟踪结果，不下真实订单。
07工具
看运行记录
get_run_receipt查看本次运行用了什么、结果是否完整。
08工具
导出结果
export_result导出给人和 Agent 继续使用的结果文件。
[05] // 回测结果
回测结果，集中在一处。
每次回测都会生成一份完整结果：收益、回撤、曲线、参数和数据范围都在一起。Agent 可以继续处理，你可以直接查看。
最近运行仅本机
还没有回测记录
连接 Agent 并运行一次策略后，结果会显示在这里。
回测结果 · 等待第一次运行
等待第一次回测
暂无结果
总收益
—
年化收益
—
最大回撤
—
Sharpe
—
运行编号
DUOLA RWA AGENT / STRATEGY RESEARCH